Inteligencia Artificial Aplicada
El curso de "Inteligencia Artificial Aplicada" responde a la creciente integración de la inteligencia artificial (IA) en los entornos personales, profesionales y educativos.
El avance de estas tecnologías ha transformado la forma en que trabajamos, aprendemos, nos comunicamos y tomamos decisiones, convirtiendo el conocimiento de la IA en una competencia clave para desenvolverse en el entorno digital actual.
Este curso tiene como finalidad proporcionar una formación práctica y actualizada sobre los fundamentos de la inteligencia artificial, el uso seguro y responsable de estas tecnologías y el manejo de las principales herramientas de IA generativa.
A lo largo del curso, el alumnado conocerá los conceptos esenciales de la IA, aprenderá a diseñar instrucciones (prompts) eficaces para obtener mejores resultados y explorará las funcionalidades de plataformas como ChatGPT, Copilot y otras soluciones de inteligencia artificial de uso habitual.
Además, se abordarán aspectos relacionados con la seguridad, la privacidad de la información, las limitaciones de estos sistemas y las buenas prácticas para un uso responsable y eficiente de la inteligencia artificial.
Los objetivos del curso son:
- Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial, su evolución, principales conceptos, ámbitos de aplicación y el impacto que tiene en la sociedad, la educación y el entorno profesional.
- Conocer los principios de seguridad, privacidad y uso responsable de la inteligencia artificial, identificando los riesgos asociados al tratamiento de la información, la protección de datos y las buenas prácticas en la utilización de herramientas inteligentes.
- Desarrollar habilidades para diseñar y optimizar prompts que permitan interactuar de forma eficaz con modelos de lenguaje, obteniendo respuestas más precisas, útiles y adaptadas a distintos contextos.
- Adquirir competencias prácticas en el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT, Copilot y otras aplicaciones emergentes, comprendiendo sus funcionalidades, ventajas, limitaciones y casos de uso más relevantes.
- Aplicar la inteligencia artificial para mejorar la productividad, automatizar tareas, generar contenidos y apoyar la toma de decisiones mediante el uso eficiente de las diferentes herramientas estudiadas durante el curso.
TEMA 1.
INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
1.
1.
Objetivos
1.
2.
Temario
1.
2.
1.
Historia de la IA
1.
2.
2.
La importancia de la IA en el siglo XXI
1.
2.
3.
¿Qué es la IA?
1.
2.
4.
¿Cómo funciona un sistema de inteligencia artificial?
1.
2.
5.
Tipos de IA
1.
2.
6.
Aplicaciones de la IA
1.
2.
7.
Normativa en la UE
1.
2.
8.
Clasificación del riesgo de la IA según la UE y normas correspondientes
1.
2.
9.
Riesgos éticos de la IA
1.
2.
10.
Limitaciones del uso de la IA
1.
2.
11.
Términos clave
1.
3.
Recuerda que…
1.
4.
¿Sabías que…?
1.
5.
Actividades
TEMA 2.
SEGURIDAD EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
2.
1.
Objetivos
2.
2.
Temario
2.
2.
1.
¿Qué es la seguridad en la IA?
2.
2.
2.
¿Qué es una ciberamenaza?
2.
2.
3.
Conceptos clave relacionados con ciberamenazas
2.
2.
4.
Ciberamenazas más comunes
2.
2.
5.
¿Qué papel juega la IA en la detección de ciberamenazas?
2.
2.
6.
Métodos clave a través de los cuales la IA está transformando la seguridad digital
2.
2.
7.
Desafíos y riesgos de la IA en ciberseguridad
2.
2.
8.
Herramientas de IA destacadas en ciberseguridad
2.
2.
9.
Riesgos de usar la IA en nuestras redes sociales
2.
2.
10.
Errores comunes de seguridad al usar IA
2.
2.
11.
Buenas prácticas al utilizar IA
2.
2.
12.
Checklist rápida de seguridad al usar IA
2.
3.
Recuerda que…
2.
4.
¿Sabías que…?
2.
5.
Actividades
TEMA 3.
PROMPT, EL CAMINO HACIA NUESTRO OBJETIVO
3.
1.
Objetivos
3.
2.
Temario
3.
2.
1.
¿Qué es un prompt?
3.
2.
2.
Importancia del prompt
3.
2.
3.
¿Qué es un token?
3.
2.
4.
Tipos de prompts
3.
2.
5.
Creación de un prompt
3.
2.
6.
Errores comunes al crear un prompt
3.
2.
7.
Elementos fundamentales de un prompt efectivo
3.
2.
8.
“Patrón Persona” o Persona Pattern
3.
2.
9.
Generadores de prompts de IA
3.
2.
10.
¿Qué información no se debe compartir con la IA?
3.
2.
11.
Interacción con las IA más comunes
3.
2.
12.
¿Cómo optimizar la interacción con modelos de lenguaje?
3.
2.
13.
¿Cómo elegir el modelo de IA con el que interactuar?
3.
3.
Recuerda que…
3.
4.
¿Sabías que…?
3.
5.
Actividades
TEMA 4.
CHATGPT
4.
1.
Objetivos
4.
2.
Temario
4.
2.
1.
¿Qué es ChatGPT y por qué es diferente?
4.
2.
2.
Historia de las versiones de GPT
4.
2.
3.
¿Cómo funciona ChatGPT?
4.
2.
4.
¿Cómo acceder a ChatGPT?
4.
2.
5.
Tipos de acceso: gratuito vs.
de pago
4.
2.
6.
La interfaz de usuario de ChatGPT
4.
2.
7.
Personalización de ChatGPT
4.
2.
8.
¿Cómo crear y gestionar versiones personalizadas de ChatGPT?
4.
2.
9.
Interacción con las respuestas que obtenemos
4.
2.
10.
Proyectos
4.
2.
11.
Recuperar una conversación archivada
4.
2.
12.
Limitaciones y riesgos de ChatGPT
4.
2.
13.
¿Cómo evitar que ChatGPT reproduzca estereotipos?
4.
2.
14.
Ley de IA que prohíbe ocho prácticas
4.
2.
15.
Integraciones y extensiones de ChatGPT
4.
2.
16.
Ejemplo de uso de ChatGPT
4.
3.
Recuerda que…
4.
4.
¿Sabías que…?
4.
5.
Actividades
TEMA 5.
COPILOT
5.
1.
Objetivos
5.
2.
Temario
5.
2.
1.
¿Qué es Copilot y por qué es diferente?
5.
2.
2.
¿Cómo acceder a Copilot?
5.
2.
3.
Microsoft 365
5.
2.
4.
Copilot o Copilot Pro
5.
2.
5.
La interfaz de usuario de Copilot
5.
2.
6.
Interacción con las respuestas que obtenemos
5.
2.
7.
Ejemplo de uso de Copilot
5.
3.
Recuerda que…
5.
4.
¿Sabías que…?
5.
5.
Actividades
TEMA 6.
OTRAS IA INTERESANTES
6.
1.
Objetivos
6.
2.
Temario
6.
2.
1.
¿Por qué utilizar aplicaciones con IA?
6.
2.
2.
Harpa
6.
2.
3.
HeyGen
6.
2.
4.
PopAI
6.
2.
5.
Gladia
6.
2.
6.
GPT Workspace
6.
2.
7.
Los chatbots más potentes
6.
2.
8.
DeepSeek
6.
2.
9.
Canales interesantes para estar al día
6.
3.
Recuerda que…
6.
4.
¿Sabías que…?
6.
5.
Actividades
